[发明专利]一种基于动态视频的渔船目标检测与跟踪方法在审
| 申请号： | 202310328937.0 | 申请日： | 2023-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN116935332A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 刘永桂;黎远梅 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/26;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽靖天专利代理事务所(普通合伙) 34275 | 代理人： | 杨嫚嫚 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态视频的渔船目标检测与跟踪方法，涉及船舶目标检测与跟踪领域。S1、收集制作渔船图片数据集与渔船视频数据集。S2、利用渔船图片数据集训练YoloV5目标检测模型；S3、将渔船图片输入训练好的YoloV5目标检测模型获取多个渔船目标的区域坐标，根据区域坐标信息使用PIL库进行图片分割。S4、利用经过分帧处理的渔船视频数据集训练基于改进MobileNetV3网络与RPN子网络的目标跟踪模型。S5、测试目标跟踪模型：将渔船视频数据集任意视频帧序列的第一帧图片输入到训练好的YoloV5目标检测模型，得到每个渔船目标的区域位置信息及分割图片，将渔船目标的区域位置信息及分割图片与视频帧序列一起输入到训练好的目标跟踪模型中，得到渔船目标跟踪结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 视频 渔船 目标 检测 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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