[发明专利]一种基于LSTM和分位数回归的径流概率预测算法在审
| 申请号： | 202310394278.0 | 申请日： | 2023-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN116756498A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 张海荣;鲍正风;汤正阳;郭乐;刘亚新;张东杰;朱韶楠;朱双 | 申请（专利权）人： | 中国长江电力股份有限公司;中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G06N3/0442;G06N3/08;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 李登桥 |
| 地址： | 430014 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM和分位数回归的径流概率预测算法，它包括以下步骤：步骤1：数据预处理；步骤2：特征提取；步骤3：基于多任务学习的概率预测；步骤4：基于误差序列的预测值校正。本发明提出的模型由长短时记忆网络、分位数回归模块和实时误差校正模块组成。其中长短时记忆网络可以挖掘径流数据潜在的时序特征，分位数回归可以实现在没有先验假设的前提下获取概率预测结果，实时误差校正模块可以进一步提高预测精度，缩小预测区间。三者结合提升了模型的准确度并使概率预测更加接近真实分布。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 位数 回归 径流 概率 预测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国长江电力股份有限公司;中国地质大学（武汉），未经中国长江电力股份有限公司;中国地质大学（武汉）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310394278.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
