[发明专利]一种基于强化学习的电池均衡方法及装置在审
| 申请号： | 202310398980.4 | 申请日： | 2023-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN116767024A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 杨志斐;柯希春;刘创;陆唯佳;张晓东;底翔 | 申请（专利权）人： | 联合汽车电子有限公司 |
| 主分类号： | B60L58/22 | 分类号： | B60L58/22 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 徐伟 |
| 地址： | 201206 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于强化学习的电池均衡方法，包括：建立电池控制板的物理场模型以作为电池均衡的仿真环境，物理场模型中包括待辨识的系统参数；采集电池控制板的实验数据，基于实验数据辨识确定物理场模型中的系统参数；以及基于强化学习算法，结合贪婪规则与预设约束条件通过与仿真环境的交互训练神经网络，通过神经网络输出的均衡控制信号实现电池均衡控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 电池 均衡 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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