[发明专利]一种编程学习场景的智能习题推荐方法、系统及储存介质有效
| 申请号： | 202310421039.X | 申请日： | 2023-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN116151242B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 苏喻;刘淇;朱林波;丁军;汤进;吴震一 | 申请（专利权）人： | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室） |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06N5/022;G06F16/35 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 金凯;高微微 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种编程学习场景的智能习题推荐方法、系统及储存介质，包括如下步骤：S1：获取目标对象的历史答题序列；S2：将所述多个历史答题交互中的标签转化为向量表示形式；S3：将所述目标对象的学生代码文本标签带入第一目标计算函数组，计算得到所述学生代码文本标签的向量化表征；S4：将所述题目标签、所述正确作答与否标签、所述知识点标签和所述学生代码文本标签的向量化表征带入第二目标计算函数组，计算得到学生历史答题记录的特征图；S5：将历史答题记录的特征图带入第三目标计算函数组，计算学生的知识状态以及对未作答题目的正确概率；该智能习题推荐方法能够为在线教育提供更准确的知识追踪服务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 编程 学习 场景 智能 习题 推荐 方法 系统 储存 介质 | ||
【主权项】：
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