[发明专利]基于CTR预测模型的目标推荐方法及装置有效
| 申请号： | 202310457563.2 | 申请日： | 2023-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN116188118B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 董辉;暴宇健 | 申请（专利权）人： | 北京龙智数科科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06F16/9035;G06N3/047;G06N3/08;G06N3/0499 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 杨波 |
| 地址： | 100020 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种基于CTR预测模型的目标推荐方法及装置。该方法包括：利用卷积层、池化层和全连接层构建多组特征生成层，并利用嵌入层和多组特征生成层构建特征生成网络，其中，多组特征生成层彼此使用的卷积核不同；利用特征拼接层、特征组合层、多层感知机和softmax层构建特征分类网络；利用特征生成网络和特征分类网络构建CTR预测模型；依据推荐任务对CTR预测模型进行训练，利用训练后的CTR预测模型执行推荐任务。采用上述技术手段，解决现有技术中，CTR预测中特征交互比较少，比较稀疏，导致CTR预测准确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ctr 预测 模型 目标 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
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