[发明专利]图像分割模型训练方法、图像处理方法、系统及电子设备有效
| 申请号： | 202310464380.3 | 申请日： | 2023-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN116188481B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 李灏峰;徐子航;龚海帆;万翔 | 申请（专利权）人： | 深圳市大数据研究院 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 于波 |
| 地址： | 518115 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像分割模型训练方法、图像处理方法、系统及电子设备，属于医学图像处理领域，包括步骤：获取源域脑组织图像以及脑组织实例标注；获取目标域脑组织图像；对源域脑组织图像进行处理得到目标域外观脑组织图像，对目标域脑组织图像进行处理得到源域外观脑组织图像；用源域脑组织图像和目标域外观脑组织图像训练学生模型；用目标域脑组织图像和源域外观脑组织图像同时训练学生模型和教师模型；基于预设的总损失函数对学生模型的参数进行更新。本发明基于预设的总损失函数引导学生模型忽视不同域脑组织图像外观的分布差异，强化其关注同一脑组织在不同域的语义不变性，训练得到域适应、精度高、效率高的图像分割模型。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分割 模型 训练 方法 处理 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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