[发明专利]一种基于特征融合的版面分析方法及存储介质与装置在审
| 申请号： | 202310548902.8 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116935419A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李守斌;高张弛 | 申请（专利权）人： | 南通芯勇者半导体有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/41 | 分类号： | G06V30/41;G06V30/42;G06V30/19;G06V30/18;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 深圳博敖专利代理事务所(普通合伙) 44884 | 代理人： | 杨洋 |
| 地址： | 226010 江苏省南通市开发区崇*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于计算机技术人工智能领域，尤其涉及一种基于特征融合的版面分析方法及存储介质与装置。包括使用骨干网络对输入图像进行特征提取，获得不同尺度的特征图；多尺度浅层视觉特征增强模块对骨干网络第一层卷积的输出进行特征增强，融合多尺度浅层视觉信息；使用特征金字塔网络对骨干网络的输出多尺度特征进行第一次特征融合；使用基于注意力机制的路径聚合网络将浅层视觉特征和特征金字塔网络输出特征进行融合，输出最终的融合特征；将路径聚合网络的融合特征送入卷积神经网络进行布局检测，对数据集进行训练及测试，得到文档布局的分类和回归结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 版面 分析 方法 存储 介质 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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