[发明专利]一种光伏板表面积灰分布聚类识别方法及系统在审
申请号: | 202310601163.4 | 申请日: | 2023-05-25 |
公开(公告)号: | CN116612094A | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 范思远;胡夏夏;曹生现;孙天一;王恭;刘鹏;王啸;高涵;赵波 | 申请(专利权)人: | 东北电力大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/762;G06V10/82 |
代理公司: | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人: | 张焱 |
地址: | 132012 *** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本申请公开了一种光伏板表面积灰分布聚类识别方法及系统,方法包括以下步骤:采集光伏板表面积灰可见光图像,得到待处理图像;将所述待处理图像进行畸变校正,得到三维彩色图像;将所述三维彩色图像进行银线去除,得到去除后图像;将所述去除后图像进行等效分割,得到分割后图像集;利用积灰评估网络提取所述分割后图像集的积灰浓度信息参数,并对所述积灰浓度信息参数进行聚类,得到积灰浓度分布情况。本申请结合图像识别与神经网络建模方法实现对光伏板表面不均匀积灰浓度分布的测量,克服传统人工巡检及时间序列预测等方法无法识别不均匀积灰分布的问题,具有更低的检测成本及更快的响应速度,对电站的智能化运维发展提供重要的指导意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 光伏板 表面积 分布 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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