[发明专利]基于跨尺度融合的CT影像肺血管分割方法在审
| 申请号： | 202310656279.8 | 申请日： | 2023-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN116934789A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李佳宁;吴仁诚;辛宇 | 申请（专利权）人： | 宁波大学附属第一医院 |
| 主分类号： | G06T7/187 | 分类号： | G06T7/187;G06T5/50;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G16H30/20;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/096 |
| 代理公司： | 宁波甬致专利代理有限公司 33228 | 代理人： | 张岩 |
| 地址： | 315000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于跨尺度融合的CT影像肺血管分割方法，包括以下步骤：获取原始肺CT数据及肺血管标签，并进行预处理，得到训练集；截取CT序列中的最大连通区域，平衡正负样本数量；构建CSF‑U‑Net；使用预处理得到的训练集训练CSF‑U‑Net，其中CSF‑U‑Net的网络结构以3DResUNet为基本结构，并根据网络结构的特点，使用基于多尺度肺血管标签的监督策略训练CSF‑U‑Net，在训练过程中，保存在验证集上效果最好的模型用于测试；最终使用训练完成的CSF‑U‑Net处理3D肺CT数据，得到肺血管分割结果。本发明采用以ResUNet为基本框架的网络结构能够实现多层特征复用，保留更多重要的特征，进而提高分割效果，并且提出了CSF‑U‑Net，该网络通过增强小血管的表征能力来提升小血管的分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 融合 ct 影像 血管 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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