[发明专利]基于蜜獾算法的银行产品推荐方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202310685618.5 | 申请日： | 2023-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN116911939A | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 张梦蝶 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06Q40/02;G06N3/006;G06N3/084;G06F18/24 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 马天琪 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供一种基于蜜獾算法的银行产品推荐方法、装置、设备及介质，应用于金融领域或其他领域，方法包括：利用反向学习算法生成原始客群的反向客群，从原始客群和反向客群中筛选出包括多个客户的优化客群。获取优化客群中包括的每个客户的信息，将信息输入至基于蜜獾算法的分类模型，分类模型预测得到向每个客户推荐购买的银行产品类型，利用客户信息以及分类模型预测得到向客户推荐购买的银行产品类型，该银行产品类型符合客户自身情况并且符合客户的购买意愿，也就是说，能够利用优化后的客群包括的信息，以及训练好的基于蜜獾算法的分类模型实现向用户个性化推荐银行产品，进而提升对于单个客户的推荐质量，提升客户对银行产品推荐的满意度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 算法 银行 产品 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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