[发明专利]一种基于机器视觉的异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310724417.1 | 申请日： | 2023-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN116818769A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 张旭 | 申请（专利权）人： | 苏州市职业大学（苏州开放大学） |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88 |
| 代理公司： | 无锡苏元专利代理事务所(普通合伙) 32471 | 代理人： | 吴忠义 |
| 地址： | 215000 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及机器视觉技术领域，具体公开了一种基于机器视觉的异常检测方法及系统。本发明通过获取检测标准数据，提取中心标准数据和标识标准数据；生成并显示电子基板图像；接收产品直接拍摄电子基板图像的直接检测图像；在具有直接检测异常时，获取间接拍摄产品的产品拍摄图像；对产品拍摄图像进行分析，验证判断是否具有产品异常。能够接收产品直接拍摄电子基板图像的直接检测图像，分析判断是否具有直接检测异常，无需人工进行检测与判断，提高中心点检测的速度与效率，并在具有直接检测异常时，进行间接拍摄产品，按照标识标准数据进行验证分析，避免将错误的异常结果直接认定为产品异常，无需重复检测或正常产品返工，降低产品生产成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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