[发明专利]一种基于虚拟对数的分布外检测方法在审

专利信息
申请号: 202310746661.8 申请日: 2023-06-21
公开(公告)号: CN116776248A 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 胡智超;余翔湛;冯帅;刘立坤;史建焘;葛蒙蒙;孔德文;羿天阳;龚家兴;李竑杰;刘奉哲;王钲皓;郭一澄;张森;程明明;高展鹏 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06F18/2415 分类号: G06F18/2415;G06F18/213;G06F18/214
代理公司: 哈尔滨市晨晟知识产权代理有限公司 23219 代理人: 刘坤
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提出一种基于虚拟对数的分布外检测方法,属于分布外检测技术领域。包括:S1.对流量进行特征提取,作为样本特征;S2.将样本特征输入到分类模型中,输出模型原始输出;S3.对样本特征进行特征分解;S4.令虚拟对数等于样本特征在主空间上的特征残差,加入到模型原始输出;S5.结合模型原始输出计算softmax函数值,将输入的多维向量的每一维映射到(0,1)区间的值,值的累积和为1;将虚拟对数所在维度对应的函数值,作为样本的分布外得分;S6.设置分布外阈值,判断输入样本是否为分布外样本。解决依赖单一输入源,检测精确度不高的问题。兼顾样本原始特征又利用深度学习模型学习到的知识,不需要重新训练模型。
搜索关键词: 一种 基于 虚拟 对数 分布 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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