[发明专利]基于卷积神经网络的红外目标检测识别方法在审
| 申请号： | 202310879338.8 | 申请日： | 2023-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN116935033A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 周欢喜;田岩;杨俊波;贾红辉;胡政欢 | 申请（专利权）人： | 湖南宏动光电有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06T7/246 |
| 代理公司： | 长沙中科启明知识产权代理事务所(普通合伙) 43226 | 代理人： | 余欢 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及基于卷积神经网络的红外目标检测识别方法，其包括如下步骤：S1，读取图片：采集预测区域视频中若干帧的图像作为输入图像；S2，搭建卷积神经网络模型并训练；S3，将S1中待识别的图像进行基于卷积神经网络模型检测目标，得到目标概率；S4，若S3中检出目标，则记录目标的大小和运动信息并显示检测结果；S5，若S3中未检出目标，则利用S4记录的运动信息预测目标可能出现的区域，得到预测区域，用预测位置表示目标位置，在预测区域内降低阙值进行检验并进行验证，最后利用检测结果对目标轨迹进行修正，显示检测结果。本发明对于更远距离的低信噪/杂比红外图像的目标能够实现精准检测，且目标检出率高，应用环境范围更广泛。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 红外 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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