[发明专利]一种模型训练、图像生成方法及设备有效
| 申请号： | 202310904973.7 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116630465B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 赵长福;刘微;陈维强;赵越;曲磊 | 申请（专利权）人： | 海信集团控股股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/00;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 任嘉文 |
| 地址： | 266555 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种模型训练、图像生成方法及设备。模型训练时将图像文本对包括的样本图像输入到输入层，为样本图像增加目标噪声强度的噪声，得到目标噪声图像以及第一特征向量，将第一特征向量和样本文本对应的第一词嵌入向量输入到Transformer编码器，得到第二特征向量并输入到全连接层，得到预测噪声强度，根据该预测噪声强度对目标噪声图像进行降噪，得到生成图像，并根据预测噪声强度和目标噪声强度确定损失值，得到了可以生成图像的目标生成模型，实现了图像的自动生成，提高了模型训练时样本图像获取的效率，进而提高了模型训练的效率。本申请所保护的技术方案具有实时性，可控性特点，符合可信赖特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 图像 生成 方法 设备 | ||
【主权项】：
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