[发明专利]基于深度学习的行人检测的方法在审
| 申请号： | 202310915395.7 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116863507A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 王计斌;陈晓芳;孟维 | 申请（专利权）人： | 南京华苏科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V20/40 |
| 代理公司： | 南京北辰联和知识产权代理有限公司 32350 | 代理人： | 陆中丹 |
| 地址： | 211300 江苏省南京市高淳*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的行人检测的方法，步骤为：S1：采集待检测及监控区域的图像数据，再对获得的图像数据进行标注，制作数据集；S2：搭建目标检测网络并利用数据集训练目标检测模型，获得行人检测模型；S3：将实时视频流接入行人检测模型进行检测，判断监控区域内是否存在行人，根据检测结果进行处理并分析结果。该方法中针对4个不同大类场景的人，包括室内低俯拍近景和远景的人、室外高俯拍近景和远景的人，通过摄像头数据采集，其次通过引入注意力机制、替换损失函数的方法，对yolov5和yolov8的网络结构进行改进，提高了行人检测模型的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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