[发明专利]基于多模态的鸟类分类方法及系统有效
| 申请号： | 202310920386.7 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116630726B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏;赵启军;刘铁;侯蓉;彭宗铭;唐金龙;何梦楠;秦沐赟;吴鹏程;陆芯怡;马莹 | 申请（专利权）人： | 成都大熊猫繁育研究基地;四川大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都四合天行知识产权代理有限公司 51274 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多模态的鸟类分类方法及系统，方法包括：获取鸟类的图像数据集和图像数据集对应的元信息；对图像数据集进行卷积操作提取视觉输入的细节特征，并对细节特征进行特征信息编码形成图像信息集；对元信息进行特征信息编码形成元信息集，并根据细节特征所对应的元信息建立元信息集和图像信息集之间的关联关系；根据关联关系将元信息集和图像信息集进行多模态信息融合形成融合信息集；通过融合信息集进行模型训练完成鸟类分类。本发明基于多模态的鸟类分类方法及系统，通过组合图像内容文本描述以及属性描述的方式，增强了文本模态的信息内容，为后续的多模态信息交互提供了丰富的分类信息，提高了分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 鸟类 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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