[发明专利]表格机器学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310936986.2 申请日: 2023-07-28
公开(公告)号: CN116663516A 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 孙海亮;暴宇健 申请(专利权)人: 深圳须弥云图空间科技有限公司
主分类号: G06F40/18 分类号: G06F40/18;G06N20/00;G06F18/214
代理公司: 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 代理人: 马瑞
地址: 518054 广东省深圳市南山区粤海街道海*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请提供一种表格机器学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:利用预定的特征类型对应的特征嵌入方法对字段执行特征嵌入操作,得到标准嵌入矩阵;将标准嵌入矩阵输入到表格机器学习模型的自注意力层中进行训练;将正样本的同一维度下的特征嵌入向量进行三元组损失计算,得到垂直对比损失,将同一样本内的特征嵌入向量进行三元组损失计算,得到水平对比损失;将垂直对比损失与水平对比损失进行加权求和,得到表格机器学习模型的总体对比损失,利用总体对比损失反向传播更新表格机器学习模型的参数,直至表格机器学习模型收敛。本申请能够灵活的学习表格数据,模型训练过程简单,容易复用,可进行对比学习和迁移学习。
搜索关键词: 表格 机器 学习 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳须弥云图空间科技有限公司,未经深圳须弥云图空间科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202310936986.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top