[发明专利]图像识别模型的训练方法、图像识别方法及相关设备在审
申请号: | 202311041565.X | 申请日: | 2023-08-17 |
公开(公告)号: | CN116958787A | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 苑海川;杨亚刚;谭建斌;刘璐;张钦格 | 申请(专利权)人: | 中国人民财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/82 | 分类号: | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/0895 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 叶碧莲 |
地址: | 100022 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请公开一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法及相关设备,属于图像识别技术领域。该方法包括:获取图像数据样本集,使用图像数据样本集对对比学习模型进行迭代训练,得到图像识别模型;对图像数据样本集中图像数据样本进行数据增强处理,得到正样本图像;确定图像数据样本对应的样本特征向量与正样本图像对应的正样本特征向量之间的第一距离,以及与负样本图像对应的负样本特征向量之间的第二距离;根据第一距离和第二距离,确定对比学习模型的损失函数。这样,在保证图像识别精度的前提下,仅采用少量的标注样本进行模型训练,避免人工标注数据准确度不高的问题,提高模型的训练效果。 | ||
搜索关键词: | 图像 识别 模型 训练 方法 相关 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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