[发明专利]一种基于特征迁移的水下目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202311175150.1 | 申请日： | 2023-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN116912675A | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 姜宇;宋建军;于慧勇;齐红;王跃航;赵明浩;阮寒涛;郭千仞 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06V20/05 | 分类号： | G06V20/05;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/096;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于特征迁移的水下目标检测方法及系统，涉及水下机器视觉目标检测技术领域。解决现有水下目标检测方法存在的水下图像质量差、识别误差大和泛化能力差的问题。方法为：构建基准数据集进而训练迁移对抗学习网络模型，采用训练后的迁移对抗学习网络模型将水下高清图像的特征迁移到水下模糊目标图像上；将两层坐标注意力增强模块添加到YOLOv5的骨干网络中，并添加一组锚框和SIOU位置损失函数，获得DCA‑YOLOv5目标检测模型；采用DCA‑YOLOv5目标检测模型对特征增强后的水下高清目标图像进行目标检测，获得目标的位置和类别信息。本发明适用于水下模糊场景增强以及高精度的水下目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 迁移 水下 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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