[发明专利]基于深度学习的全基因组预测方法在审
| 申请号： | 202311218507.X | 申请日： | 2023-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN116959585A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 李慧慧;王轲麟 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院作物科学研究所 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B20/00;G16B5/00;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/042;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11823 | 代理人： | 牟炳彦 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及数据信息处理技术领域，尤其涉及基于深度学习的全基因组预测方法。首先，获取全基因组数据，并对获取的全基因组数据进行数据清洗、数据稀疏性处理以及生物信息学特征提取；然后，基于稀疏性处理后的全基因组数据及生物信息学特征，进行模型构建，得到初步混合模型；对初步混合模型进行模型训练、正则化与解释性增强处理，得到训练好的模型权重与其解释性分析；基于训练好的模型权重和新的全基因组数据进行学习与不确定性估计，得到集成预测结果及其不确定性；最后，基于集成预测结果、解释性分析及其不确定性估计，进行个性化医疗建议与决策辅助。解决了现有技术中在进行全基因组预测时，预测不够准确以及模型不稳定的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 基因组 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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