[发明专利]视频片段检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频片段检测方法，其特征在于，所述方法包括：

通过预先训练的深度学习网络提取待检测视频的深度学习特征，利用所述待检测视频的深度学习特征及样本视频的深度学习特征进行视频拷贝检测，确定所述待检测视频中的侵权视频段所侵权的目标样本视频段及目标样本视频，其中，所述目标样本视频段为所述目标样本视频中的视频段；

提取所述侵权视频段中首帧及尾帧的尺度不变特征变换SIFT特征，得到第一SIFT特征及第二SIFT特征；提取所述目标样本视频中时间在所述目标样本视频段首帧的预设时间范围内的各视频帧的SIFT特征，得到多个第三SIFT特征；提取所述目标样本视频中时间在所述目标样本视频段尾帧的预设时间范围内的各视频帧的SIFT特征，得到多个第四SIFT特征；

将所述第一SIFT特征与各所述第三SIFT特征进行比对，将所述第二SIFT特征与各所述第四SIFT特征进行比对，确定边界校正后的目标样本视频段的首帧及尾帧，得到边界校正后的目标样本视频段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一SIFT特征与各所述第三SIFT特征进行比对，将所述第二SIFT特征与各所述第四SIFT特征进行比对，确定边界校正后的目标样本视频段的首帧及尾帧，得到边界校正后的目标样本视频段，包括：

将所述第一SIFT特征分别与各所述第三SIFT特征进行比对，得到多个第一比对结果；

当相似度最高的第一比对结果大于预设第一相似度阈值时，将所述相似度最高的第一比对结果对应的所述目标样本视频中的视频帧，作为边界校正后的目标样本视频段的首帧；

将所述第二SIFT特征分别与各所述第四SIFT特征进行比对，得到多个第二比对结果；

当相似度最高的第二比对结果大于预设第一相似度阈值时，将所述相似度最高的第二比对结果对应的所述目标样本视频中的视频帧，作为边界校正后的目标样本视频段的尾帧；

根据边界校正后的目标样本视频段的首帧及尾帧，得到边界校正后的目标样本视频段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一SIFT特征与各所述第三SIFT特征进行比对，将所述第二SIFT特征与各所述第四SIFT特征进行比对，确定边界校正后的目标样本视频段的首帧及尾帧，得到边界校正后的目标样本视频段之后，所述方法还包括：

以预设时长为单位步长，在所述目标样本视频中，提取边界校正后的目标样本视频段首帧之前的一个单位步长内的各视频帧的SIFT特征，并分别与所述第一SIFT特征进行比对，得到多个第三比对结果；

若各第三比对结果的相似度均不大于预设第二相似度阈值，将当前的目标样本视频段的首帧作为待输出视频段的首帧；

若至少一个第三比对结果的相似度大于预设第二相似度阈值，将一个单位步长内的视频帧的首帧作为边界校正后的目标样本视频段首帧，返回执行步骤：以预设时长为单位步长，在所述目标样本视频中，提取边界校正后的目标样本视频段首帧之前的一个单位步长内的各视频帧的SIFT特征，并与所述第一SIFT特征进行比对，得到多个第三比对结果，直至各第三比对结果的相似度均不大于预设相似度阈值，得到待输出视频段的首帧；

以预设时长为单位步长，在所述目标样本视频中，提取边界校正后的目标样本视频段尾帧之后的一个单位步长内的各视频帧的SIFT特征，并分别与所述第二SIFT特征进行比对，得到多个第四比对结果；

若各第四比对结果的相似度均不大于预设第二相似度阈值，将当前的目标样本视频段的尾帧作为待输出视频段的尾帧；

若至少一个第四比对结果的相似度大于预设第二相似度阈值，将所述一个单位步长内的视频帧的尾帧作为边界校正后的目标样本视频段尾帧，返回执行步骤：以预设时长为单位步长，在所述目标样本视频中，提取边界校正后的目标样本视频段尾帧之后的一个单位步长内的各视频帧的SIFT特征，并与所述第二SIFT特征进行比对，得到多个第四比对结果，直至各第四比对结果的相似度均不大于预设相似度阈值，得到待输出视频段的尾帧；

根据所述待输出视频段的首帧及所述待输出视频段的尾帧，输出所述待输出视频段，作为所述待检测视频的侵权视频检测结果。