[发明专利]基于大数据的窃电检测方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210733029.5 | 申请日: | 2022-06-24 |
公开(公告)号: | CN115420943A | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 谢良红;顾博;冯德伦;李歆;薛松;黄文谦;赵熳澄;常仕亮;白露;谭黎亮;邵明明 | 申请(专利权)人: | 国网重庆市电力公司市南供电分公司 |
主分类号: | G01R22/06 | 分类号: | G01R22/06 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 刘世权 |
地址: | 400000 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于大数据的窃电检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取窃电检测关联数据,根据所述窃电检测关联数据,在所有用电用户中提取待检测用户;
基于待检测用户的窃电检测关联数据,生成窃电检测系数数组;
获取台区损耗电量差异值数组,根据台区损耗电量差异值数组和窃电检测系数数组之间的皮尔逊相关系数,判断待检测用户是否为窃电用户。
2.如权利要求1所述的基于大数据的窃电检测方法,其特征在于,所述待检测用户包括欠压用户,所述欠压用户的窃电检测关联数据包括表计计量电压值、电网真实电压值和用电量信息;其中:
所述窃电检测系数数组的表达式为:[X1、X2…Xi-1、Xi];
所述台区损耗电量差异值数组的表达式为:[Q1、Q2…Qi-1、Qi];
式中,Xi=欠压用户第i小时电压系数×欠压用户第i小时用电量,所述电压系数=电网真实电压值/表计计量电压值-1,Qi=台区第i小时损耗电量差异值。
3.如权利要求1所述的基于大数据的窃电检测方法,其特征在于,当所述待检测用户为欠压用户时,若台区损耗电量差异值数组和窃电检测系数数组之间的皮尔逊相关系数大于第一预设值,则判断欠压用户为窃电用户。
4.如权利要求1所述的基于大数据的窃电检测方法,其特征在于,所述待检测用户包括零火线电流不平衡用户,所述零火线电流不平衡用户的窃电检测关联数据包括零线电流值、火线电流值和用电量信息;其中:
所述窃电检测系数数组的表达式为:[Y1、Y2…Yi-1、Yi];
所述台区损耗电量差异值数组的表达式为:[Q1、Q2…Qi-1、Qi];
式中,Yi=零火线电流不平衡用户第i小时电流系数×零火线电流不平衡用户第i小时用电量,所述电流系数=零线电流值/火线电流值-1,Qi=台区第i小时损耗电量差异值。
5.如权利要求4所述的基于大数据的窃电检测方法,其特征在于,当所述待检测用户为零火线电流不平衡用户时,若台区损耗电量差异值数组和窃电检测系数数组之间的皮尔逊相关系数大于第一预设值,则判断零火线电流不平衡用户为窃电用户;其中:
当相邻时段之间的电流系数变化值小于第二预设值时,则判断零火线电流不平衡用户采用欠流法窃电;
当相邻时段之间的电流系数变化值不小于第二预设值时,则判断零火线电流不平衡用户采用私接火线窃电。
6.如权利要求1所述的基于大数据的窃电检测方法,其特征在于,所述待检测用户包括扩差窃电用户,所述扩差窃电用户的窃电检测关联数据包括用电量信息;其中:
所述窃电检测系数数组的表达式为:[Z1、Z2…Zi-1、Zi],
所述台区损耗电量差异值数组的表达式为:[Q1、Q2…Qi-1、Qi];
式中,Zi=扩差窃电用户第i小时用电量,Qi=台区第i小时损耗电量差异值。
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