[发明专利]基于大数据的窃电检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于大数据的窃电检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取窃电检测关联数据，根据窃电检测关联数据，在所有用电用户中提取待检测用户；基于待检测用户的窃电检测关联数据，生成窃电检测系数数组；获取台区损耗电量差异值数组，根据台区损耗电量差异值数组和窃电检测系数数组之间的皮尔逊相关系数，判断待检测用户是否为窃电用户。本发明通过对用电用户的窃电检测关联数据进行分析，以从用电用户中筛选出待检测用户，再利用待检测用户的窃电检测系数来判断用电用户是否为窃电用户以及采用的窃电方式，解决了目前窃电检测方法的检测效率不高、检测准确率低且无法获知窃电具体手段的技术问题。

技术领域

本发明涉及窃电检测技术领域，尤其涉及到一种基于大数据的窃电检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着我国经济高速发展，各类家用电器逐渐进入千家万户，用电量增长的同时，也衍生出数量庞大的窃电行为，而低压单相用户作为当前用户体量占比最大的一类，其可能的窃电行为具有很大的研究价值。

窃电，是伴随着电力系统出现而出现的一种违法行为。早期，窃电手段较为原始，比如通过私自拉电线绕开电表等。但是，随着电力系统的发展，以及智能电能表的出现，窃电手段变得愈加隐秘和高科技，这也给电力系统的工作人员提出了更加严峻的挑战。

因低压单相用户主要以普通居民为主，其窃电手法较为常规，主要以欠流法窃电、欠压法窃电、扩差法窃电、私接线窃电为主，目前，现有窃电检测方法的检测效率不高、检测准确率低且无法获知窃电具体手段，因此，如何对低压单相用户的窃电行为进行准确、高效率的检测，是一个亟需解决的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于大数据的窃电检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决目前现有窃电检测方法的检测效率不高、检测准确率低且无法获知窃电具体手段的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的窃电检测方法，所述方法包括以下步骤：

获取窃电检测关联数据，根据所述窃电检测关联数据，在所有用电用户中提取待检测用户；

基于待检测用户的窃电检测关联数据，生成窃电检测系数数组；

获取台区损耗电量差异值数组，根据台区损耗电量差异值数组和窃电检测系数数组之间的皮尔逊相关系数，判断待检测用户是否为窃电用户。

可选的，所述待检测用户包括欠压用户，所述欠压用户的窃电检测关联数据包括表计计量电压值、电网真实电压值和用电量信息；其中：

所述窃电检测系数数组的表达式为：[X₁、X₂…X_i-1、X_i]；

所述台区损耗电量差异值数组的表达式为：[Q₁、Q₂…Q_i-1、Q_i]；

式中，X_i＝欠压用户第i小时电压系数×欠压用户第i小时用电量，所述电压系数＝电网真实电压值/表计计量电压值-1，Q_i＝台区第i小时损耗电量差异值。

可选的，当所述待检测用户为欠压用户时，若台区损耗电量差异值数组和窃电检测系数数组之间的皮尔逊相关系数大于第一预设值，则判断欠压用户为窃电用户。

可选的，所述待检测用户包括零火线电流不平衡用户，所述零火线电流不平衡用户的窃电检测关联数据包括零线电流值、火线电流值和用电量信息；其中：

所述窃电检测系数数组的表达式为：[Y₁、Y₂…Y_i-1、Y_i]；