[发明专利]基于大数据的片区式无人驾驶车辆停车场收费方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于大数据的片区式无人驾驶车辆停车场收费方法及装置，涉及无人驾驶车辆技术领域，包括获取预设时间段内所有无人驾驶车辆乘客的游览意向、历史游览数据和景区停车场信息；根据游览意向、历史游览数据和停车场位置信息，进行路径规划处理得到旅客的旅行方案集合；根据逗留时间段、停车场历史数据和预设的停车预测数学模型，得到每个景点的停车场的预测数据；根据预测数据对当前收费规则进行动态调整处理，得到所有停车场调整后的收费标准。本发明通过动态调整停车收费规则，根据乘客的游览需求和停车场的实际情况，实现停车场的最优利用，从而提高停车场的利用率。

技术领域

本发明涉及无人驾驶车辆技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的片区式无人驾驶车辆停车场收费方法及装置。

背景技术

随着旅游业的发展，景区已成为人们休闲和旅游的重要场所。然而，传统的停车场管理方式面临着很多问题，尤其是在景区中，由于停车场分散、容量有限等原因，导致停车难度较大，游客往往需要大量时间来寻找停车位，这对游客的体验造成了不良影响。此外，传统的停车场管理方式缺乏对游客行为的深入了解和分析，无法满足不同游客的需求和要求，导致停车资源的浪费和游客的不满。

为了解决上述问题，现亟需一种基于大数据的片区式无人驾驶车辆停车场收费方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的片区式无人驾驶车辆停车场收费方法及装置，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

一方面，本申请提供了一种基于大数据的片区式无人驾驶车辆停车场收费方法，包括：

获取预设时间段内所有无人驾驶车辆乘客的游览意向、历史游览数据和景区停车场信息，所述游览意向包括预期游览时长和游览景点，所述景区停车场信息包括景区内各景点的停车场位置信息、停车场历史数据和当前收费规则；

根据所述游览意向、历史游览数据和所述停车场位置信息，进行路径规划处理得到旅客的旅行方案集合，所述旅行方案集合中包括所有乘客在各个景点停车场的逗留时间段；

根据所述逗留时间段、所述停车场历史数据和预设的停车预测数学模型，得到每个景点的停车场的预测数据，所述预测数据包括各景点停车场在预设时间段内的预期利用率、车流量和停车需求；

根据所述预测数据对所述当前收费规则进行动态调整处理，得到所有停车场调整后的收费标准。

另一方面，本申请还提供了一种基于大数据的片区式无人驾驶车辆停车场收费装置，包括：

获取模块，用于获取预设时间段内所有无人驾驶车辆乘客的游览意向、历史游览数据和景区停车场信息，所述游览意向包括预期游览时长和游览景点，所述景区停车场信息包括景区内各景点的停车场位置信息、停车场历史数据和当前收费规则；

规划模块，用于根据所述游览意向、历史游览数据和所述停车场位置信息，进行路径规划处理得到旅客的旅行方案集合，所述旅行方案集合中包括所有乘客在各个景点停车场的逗留时间段；

预测模块，用于根据所述逗留时间段、所述停车场历史数据和预设的停车预测数学模型，得到每个景点的停车场的预测数据，所述预测数据包括各景点停车场在预设时间段内的预期利用率、车流量和停车需求；

调整模块，用于根据所述预测数据对所述当前收费规则进行动态调整处理，得到所有停车场调整后的收费标准。

本发明的有益效果为：

本发明通过动态调整停车收费规则，根据乘客的游览需求和停车场的实际情况，实现停车场的最优利用，从而提高停车场的利用率；通过对乘客的游览需求进行深度分析和处理，得出每个乘客在各个景点停车场的逗留时间段，从而实现旅行方案的优化和个性化，提高旅游体验和效率。