[发明专利]一种振动信号的稀疏矩阵的自适应获取方法

摘要

本发明公开了一种振动信号的稀疏矩阵的自适应获取方法，处理过程为：对连续的振动信号进行奈奎斯特均匀采样得到先验信号；利用先验信号中的每个采样值构建一个稀疏矩阵；将稀疏矩阵应用于压缩感知理论进行信号复原，利用复原信号对稀疏矩阵进行更新；再根据复原信号的信噪比确定是否结束稀疏矩阵更新，优点是构造得到的稀疏矩阵能够有效地表征振动信号的内在特征，使振动信号在稀疏矩阵上的稀疏性更为明显集中，能够更好地进行振动信号的稀疏复原，从而提高压缩感知的准确性；获取的稀疏矩阵能够较好地适应物体局部范围变化，从而能够较迅速的调整信号稀疏复原过程，保持较高的恢复精度。

主权项

一种振动信号的稀疏矩阵的自适应获取方法，其特征在于它的处理过程为：首先，对连续的振动信号进行奈奎斯特均匀采样得到先验信号；然后，利用先验信号中的每个采样值构建一个稀疏矩阵；接着，在对连续的振动信号进行奈奎斯特均匀采样后的第l个时间区间[0,2NT)中的时间段[0,NT)内，将稀疏矩阵应用于压缩感知理论进行信号复原，得到第l个时间区间[0,2NT)中的时间段[0,NT)内的复原信号，再利用该复原信号对稀疏矩阵进行更新，得到更新后的稀疏矩阵；之后，在对连续的振动信号进行奈奎斯特均匀采样后的第l个时间区间[0,2NT)中的时间段[NT,2NT)内，将更新后的稀疏矩阵应用于压缩感知理论进行信号复原，得到第l个时间区间[0,2NT)中的时间段[NT,2NT)内的复原信号，再利用该复原信号对更新后的稀疏矩阵再次进行更新，得到再次更新后的稀疏矩阵；最后，根据在第l个时间区间[0,2NT)中复原的复原信号的信噪比，确定是否结束稀疏矩阵更新，如果在第l个时间区间[0,2NT)中复原的复原信号小于20dB时结束稀疏矩阵更新，否则，往复更新稀疏矩阵；其中，l的初始值为1，l≥1，2N为对连续的振动信号进行奈奎斯特均匀采样的采样点数，T为对连续的振动信号进行奈奎斯特均匀采样的采样间隔。