[发明专利]一种针对chirp信号的信噪比估计方法有效
申请号: | 201610711860.5 | 申请日: | 2016-08-23 |
公开(公告)号: | CN106301464B | 公开(公告)日: | 2018-10-12 |
发明(设计)人: | 韩佳佳 | 申请(专利权)人: | 成都国恒空间技术工程有限公司 |
主分类号: | H04B1/69 | 分类号: | H04B1/69 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610041 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种针对chirp信号的信噪比估计方法,包括:获取信噪比估计需要的同步参数估计的中间结果;根据同步参数估计的中间结果计算干扰信号能量;计算信号能量;计算噪声能量;计算chirp信号的信号功率;计算噪声功率;计算信噪比的线性估计值。本发明利用chirp信号通用的同步参数估计过程的中间处理结果,即经过同步参数估计算法处理过的频域中间结果,进一步计算得到信号功率和噪声功率,然后计算信噪比估计值;信噪比估计所需的输入数据和同步参数估计的部分处理过程的输出完全一致,信噪比估计所需的计算及实现复杂度大大降低。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 chirp 信号 估计 方法 | ||
【主权项】:
1.一种针对线性调频chirp信号的信噪比估计方法,其特征在于,包括:S1.获取chirp信号同步过程中的接收信号、本地上扫频信号和本地下扫频信号;将所述接收信号与所述本地上扫频信号相乘,并对相乘结果进行快速傅里叶变换得到序列为mu;将所述接收信号与所述本地下扫频信号相乘,并对相乘结果进行快速傅里叶变换得到序列为md;chirp信号同步过程中,计算序列mu的能量峰值Eu,max和能量峰值Eu,max在序列mu中的位置iu,max,其中1≤iu,max≤N,以及计算序列md的能量峰值Ed,max和能量峰值Ed,max在序列md中的位置id,max,其中1≤id,max≤N;S2.计算序列mu的干扰信号能量Eu,infe和序列md的干扰信号能量Ed,infe;S3.计算序列mu的信号能量Eu,sig和序列md的信号能量Ed,sig;S4.计算序列mu的噪声能量Eu,noise和序列md的噪声能量Ed,noise;S5.计算chirp信号的信号功率Ps;S6.计算噪声功率Pn;S7.根据计算信号功率Ps和噪声功率Pn得到信噪比的线性估计值,即计算信号功率Ps除以噪声功率Pn得到信噪比的线性估计值;其中,mu=[mu,1,...,mu,x,...,mu,N],md=[md,1,...,md,x,...,md,N],其中N为快速傅里叶变换的长度;所述步骤S2还包括:S21.定义chirp信号的采样频率为fsmp,chirp信号的扫频范围为[‑fscan,fscan],计算得到其中表示向下取整,则序列md中干扰信号的频谱范围为[1,Ninfe]和[N‑Ninfe+1,N];序列mu中干扰信号的频谱范围为[1,Ninfe]和[N‑Ninfe+1,N];S22.定义iu是区间[iu,max‑16,iu,max+15]内的值,且1≤iu≤N,将序列mu对应位置的都变为0;定义id是区间[id,max‑16,id,max+15]内的值,且1≤id≤N,将序列md对应位置的都变为0;S23.将序列mu中[1,Ninfe]和[N‑Ninfe+1,N]两段中的所有值求模平方,再求所有模平方的和,最后将所有模平方的和除以(2×Ninfe‑32),得到干扰信号能量Eu,infe;将序列md中[1,Ninfe]和[N‑Ninfe+1,N]两段中的所有值求模平方,再求所有模平方的和,最后将所有模平方的和除以(2×Ninfe‑32),得到干扰信号能量Ed,infe;所述信号能量Eu,sig的计算公式为:Eu,sig=Eu,max‑Eu,infe;所述信号能量Ed,sig的计算公式为:Ed,sig=Ed,max‑Ed,infe;所述噪声能量Eu,noise的计算方法为:将序列mu中[Ninfe+2,N‑Ninfe‑1]中的所有值求模平方,再求所有模平方的和,最后将所有模平方的和除以(N‑2×Ninfe‑2),得到噪声能量Eu,noise;所述噪声能量Ed,noise的计算方法为:将序列md中[Ninfe+2,N‑Ninfe‑1]中的所有值求模平方,再求所有模平方的和,最后将所有模平方的和除以(N‑2×Ninfe‑2),得到噪声能量Ed,noise;所述信号功率Ps的计算公式为:所述噪声功率Pn的计算公式为:式中,M为chirp信号的长度。
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- 吕永霞;汲桐;张雯 - 华为技术有限公司
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- 本发明实施例提供了一种无线通信方法、用户设备、基站及系统,涉及无线通信领域,所述方法包括:获取频域扩频因子、符号级扩频因子和传输时间间隔级扩频因子;根据获取到的扩频因子对第一待发送信息分别进行频域扩频、符号级扩频和传输时间间隔级扩频并发送;或者,根据获取到的扩频因子对基站发送的第二扩频后的信息进行解扩频。本发明通过获取频域扩频因子、符号级扩频因子以及传输时间间隔级扩频因子,并根据获取到的扩频因子发送或接收信息,解决了现有技术中在频域或时域上进行简单的重复发送时发送效率低,延时较长,且同频段带宽中各用户设备之间的干扰比较严重的问题,达到了提高系统容量和资源利用率的目的。
- 基于环境感知的噪声隐蔽水声通信方法及相应装置-201810855226.8
- 何成兵;张瑞玉;张群飞;席瑞;党谦谦;张晓洋;史文涛 - 西北工业大学
- 2018-07-31 - 2018-12-04 - H04B1/69
- 本发明实施例提供的是一种基于环境噪声的差分循环移位扩频的隐蔽水声通信方法及相应装置。发射端从信号低识别概率角度出发,感知本地水域环境信息获取噪声进行处理并建立噪声数据库,从中分析优选无明显干扰且相关性良好的噪声序列替换常规扩频序列进行信号多普勒估计、同步以及信息传输,信息以差分循环移位扩频方法进行调制,以应对时变水声信道的影响。接收端采用时间反转方法解调以抑制信道多径产生的影响,并可通过聚焦增益提高信噪比,再利用相关解调实现低复杂度处理。相比仿生通信,采用噪声序列进行信息传输打破了水生生物地域性及季节性限制,降低了对海洋生物的影响,并可实现信息透明传输。
- 扩频接收机捕获码相位至跟踪码初始相位的修正方法-201710107459.5
- 姜泉江;王亚萍;梁广 - 上海微小卫星工程中心
- 2017-02-27 - 2018-12-04 - H04B1/69
- 本发明公开了扩频接收机捕获码相位至跟踪码初始相位的修正方法,包括:步骤一、建立跟踪码初始相位修正公式P_corr=P+(fd/(fc/f_chip))×T,T为捕获模块捕获耗费时长,fd为捕获载波多普勒频移值,P为捕获码相位值,fc载波标称频率,f_chip为码速率标称频率值;步骤二、利用所述相位修正公式计算初始相位修正值P_corr。
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