[发明专利]一种超外差接收机的自适应故障检测和诊断方法及装置在审
| 申请号： | 201610757171.8 | 申请日： | 2016-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN106301610A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 袁航;周博;宋登巍;王满喜 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学;电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 |
| 主分类号： | H04B17/26 | 分类号： | H04B17/26 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所11308 | 代理人： | 秦力军 |
| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种超外差接收机的自适应故障检测和诊断方法及装置，方法包括：将输入信号输入至超外差接收机，并由所述超外差接收机对所述输入信号进行处理；利用训练完成的一级GRNN观测器，对所述输入信号和所述超外差接收机前一时刻的输出信号进行处理，得到估计输出信号；根据所述估计输出信号和所述超外差接收机当前时刻的输出信号，得到残差；利用训练完成的二级GRNN观测器，对所述输入信号和所述残差进行处理，得到自适应阈值；根据所述残差和所述自适应阈值，确定所述超外差接收机是否发生故障。本发明能够检测超外差接收机是否发生故障，并能够诊断出故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 超外差接收机 自适应 故障 检测 诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种超外差接收机的自适应故障检测和诊断方法，其特征在于，包括：将输入信号输入至超外差接收机，并由所述超外差接收机对所述输入信号进行处理；利用训练完成的一级广义回归神经网络GRNN，对所述输入信号和所述超外差接收机前一时刻的输出信号进行处理，得到估计输出信号；根据所述估计输出信号和所述超外差接收机当前时刻的输出信号，得到用于故障检测的残差；利用训练完成的二级GRNN，对所述输入信号和所述用于故障检测的残差进行处理，得到自适应阈值；根据所述用于故障检测的残差和所述自适应阈值，确定所述超外差接收机是否发生故障。
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- 一种超外差接收机的自适应故障检测和诊断方法及装置-201610757171.8
- 袁航;周博;宋登巍;王满喜 - 北京航空航天大学;电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
- 2016-08-29 - 2017-01-04 - H04B17/26
- 本发明公开了一种超外差接收机的自适应故障检测和诊断方法及装置，方法包括：将输入信号输入至超外差接收机，并由所述超外差接收机对所述输入信号进行处理；利用训练完成的一级GRNN观测器，对所述输入信号和所述超外差接收机前一时刻的输出信号进行处理，得到估计输出信号；根据所述估计输出信号和所述超外差接收机当前时刻的输出信号，得到残差；利用训练完成的二级GRNN观测器，对所述输入信号和所述残差进行处理，得到自适应阈值；根据所述残差和所述自适应阈值，确定所述超外差接收机是否发生故障。本发明能够检测超外差接收机是否发生故障，并能够诊断出故障类型。
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