[发明专利]一种矩阵稀疏性的量化评价方法在审
| 申请号： | 201811135465.2 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109389131A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 梁霖;山磊;刘飞;陈元明;栗茂林;徐光华 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06F17/16 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种矩阵稀疏性的量化评价方法，先获取稀疏模型中待评估矩阵；然后计算待评估矩阵每一列的均值，方差及最大值；再确定待评估矩阵每一列的稀疏元素个数；然后计算待评估矩阵每一列的相对稀疏度；最后计算待评估矩阵整体稀疏度；本发明方法弥补了已有指标评价不够全面及忽略局部差异性的缺陷，考虑了均值方差对矩阵稀疏性的影响，以及矩阵中非零较小值对稀疏性做出的贡献，对矩阵稀疏性的评价更加客观准确。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 评估矩阵 稀疏性 量化评价 稀疏度 方差 稀疏 局部差异 指标评价 | ||
【主权项】：
1.一种矩阵稀疏性的量化评价方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取稀疏模型中待评估矩阵Xm×n，m代表着矩阵行数，n代表着矩阵列数；2)计算待评估矩阵Xm×n每一列的均值mean(xj)，方差var(xj)及最大值max(xj)；![]()
表示待评估矩阵Xm×n第j列的均值，其中i＝1，2，…，m，j＝1，2，…，n，Xi，j为矩阵第i行第j列的元素；![]()
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表示待评估矩阵Xm×n第j列的样本方差；max(xj)表示待评估矩阵Xm×n第j列的最大值；3)确定待评估矩阵Xm×n每一列的稀疏元素个数zj；设定一个阈值δ，δ≤0.01，当![]()
时，认为该元素为稀疏元素，使ti←ti‑1+1，否则，ti←ti‑1，其中ti表示矩阵第j列前i行稀疏元素个数，当i＝0时，为初值t0，t0＝0；当i＝m时，为矩阵第j列稀疏元素个数tm，zj＝tm；4)计算待评估矩阵Xm×n每一列的相对稀疏度RS(xj)；![]()
式中ε为安全系数，使得在mean(xj)为0时公式依然有意义；5)计算待评估矩阵Xm×n整体稀疏度ARS(X)；![]()
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