[发明专利]基于CNN的心电信号处理方法及心律不齐检测系统在审
| 申请号： | 201910117098.1 | 申请日： | 2019-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN109805924A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 张远;张宇微;于建勋;许文耀;杨珀;卢贝尼 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于CNN的心电信号处理方法及心律不齐检测系统，包括：对心电信号进行预处理得到总样本集；构建卷积神经网络；采用十折交叉检验方式，对总样本集分十次划分成训练集和测试集；利用每一次划分的训练集对卷积神经网络进行训练；然后利用每一次训练集所对应的测试集对卷积神经网络进行测试，获得模型的分类精度；将十次分类精度进行加和求平均值，将平均值与设定阈值进行比较，如果分类精度平均值大于等于设定阈值，则停止训练，得到训练好的卷积神经网络；对待识别的心电信号进行预处理，将连续的心电信号分离成单个心跳信号，将待识别的单个心跳信号依次输入训练好的卷积神经网络中，卷积神经网络输出对待识别信号的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 训练集 预处理 心电信号处理 检测系统 心电信号 心律不齐 心跳信号 测试集 总样本 分类 分类结果 识别信号 对心 构建 测试 输出 检验 | ||
【主权项】：
1.基于CNN的心电信号处理方法，其特征是，包括：对心电信号进行预处理得到总样本集；构建卷积神经网络；采用十折交叉检验方式，对总样本集分十次划分成训练集和测试集；利用每一次划分的训练集对卷积神经网络进行训练；然后利用每一次训练集所对应的测试集对卷积神经网络进行测试，获得模型的分类精度；将十次分类精度进行加和求平均值，将平均值与设定阈值进行比较，如果分类精度平均值大于等于设定阈值，则停止训练，得到训练好的卷积神经网络；对待识别的心电信号进行预处理，将连续的心电信号分离成单个心跳信号，将待识别的单个心跳信号依次输入训练好的卷积神经网络中，卷积神经网络输出对待识别信号的分类结果。
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