[发明专利]驾驶员异常驾驶状态实时检测系统及方法在审
申请号: | 201910611804.8 | 申请日: | 2019-07-08 |
公开(公告)号: | CN110427830A | 公开(公告)日: | 2019-11-08 |
发明(设计)人: | 谷先广;胡珍宇;储建宏;李永生 | 申请(专利权)人: | 太航常青汽车安全系统(苏州)股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 南京北辰联和知识产权代理有限公司 32350 | 代理人: | 张芳 |
地址: | 215143 江苏省苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种驾驶员异常驾驶状态实时检测系统及方法,其中检测系统包括信息采集模块、面部信息提取模块、面部特征点对齐模块、疲劳驾驶检测模块、分心驾驶检测模块和危险等级分类模块。疲劳驾驶检测模块用于分析面部特征点的疲劳特征参数,并与预先建立的疲劳驾驶模型进行对照,得到驾驶员的疲劳状态,疲劳特征参数包括眨眼频率、单位时间内眼睛睁开程度和哈欠频率。本发明通过对驾驶员面部特征和上半身动作进行检测和分析,能准确判断驾驶员状态,对经常出现的疲劳驾驶和分心驾驶同时进行监测和提醒,检测正确率高,能有效避免意外发生,降低事故发生率。 | ||
搜索关键词: | 疲劳驾驶检测 疲劳特征参数 实时检测系统 驾驶状态 面部特征 疲劳驾驶 信息采集模块 驾驶 驾驶员面部 驾驶员状态 事故发生率 等级分类 对齐模块 检测模块 检测系统 面部信息 疲劳状态 提取模块 预先建立 眨眼频率 上半身 正确率 检测 分析 监测 | ||
【主权项】:
1.一种驾驶员异常驾驶状态实时检测系统,其特征在于,包括信息采集模块,用于采集驾驶员上半身包括头部的图像;面部信息提取模块,用于在所述图像中定位并提取面部图像;面部特征点对齐模块,用于在所述面部图像中利用人脸对齐算法提取面部特征点;疲劳驾驶检测模块,用于分析所述面部特征点的疲劳特征参数,并与预先建立的疲劳驾驶模型进行对照,得到驾驶员的疲劳状态;所述疲劳特征参数包括眨眼频率、单位时间内眼睛睁开程度和哈欠频率;分心驾驶检测模块,用于根据驾驶员上半身图像,检测其动作,根据预先建立的分心驾驶模型,对驾驶员的分心驾驶状态进行识别;以及危险等级分类模块,根据所述疲劳驾驶检测模块和所述分心驾驶检测模块的检测结果,将驾驶状态进行危险等级划分。
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