[发明专利]多噪声场景下语音特征提取方法及可重构语音特征提取装置有效
| 申请号： | 201910764547.1 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110580919B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 刘波;孙煜昊;朱文涛;李焱;沈泽昱;杨军 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G10L25/87 | 分类号： | G10L25/87;G10L25/84;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 熊玉玮 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了多噪声场景下语音特征提取方法及可重构语音特征提取装置，属于语音识别的技术领域。本发明结合低通滤波器语音提取低功耗特点和梅尔滤波器语音特征提取高准确率的特点，根据底噪声阈解析判断结果及低通滤波器及神经网络的输出结果动态选择语音特征提取方式，装置通过可重构特征提取功能配置模块切换语音特征提取通道。在外界环境没有语音或有语音但信噪比较高的条件下采用低通滤波器进行语音特征提取同时进行神经网络的识别，而在信噪比较低同时有语音输入的情况下采用梅尔滤波器进行语音特征提取，降低语音特征提取的整体功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 噪声 场景 语音 特征 提取 方法 可重构 装置 | ||
【主权项】：
1.多噪声场景下语音特征提取方法，其特征在于，检测环境信噪比并对输入信号进行基于低通滤波的特征提取与识别，仅在环境信噪比低且识别出输入信号中含有语音信号时对输入信号进行基于梅尔滤波的特征提取与识别。/n
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