[发明专利]图像中关键点的检测方法及设备有效
| 申请号： | 202010598834.2 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111860199B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 黄骏杰;朱政;黄冠 | 申请（专利权）人： | 上海芯翌智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/10;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王奎宇;马捷 |
| 地址： | 200331 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种图像中关键点的检测方法及设备，能够将样本图像输入神经网络进行关键点检测的训练得到初始检测模型，再将去除部分图像的样本图像输入初始检测模型进行再次训练，将得到的优化检测模型作为最终的关键点检测模型，再使用该关键点检测模型对待检测图像进行关键点检测，确定待检测图像中的关键点，从而使得关键点检测模型能够学习和利用关键点之间的关系来进行关键点检测，进而提高了待检测图像中关键点的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 关键 检测 方法 设备 | ||
【主权项】：
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