[发明专利]基于LSTM的氢氧化铝晶种粒度细化爆发预测模型及方法有效
| 申请号： | 202011106571.5 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN114368768B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张羽飞;陈玉国;刘伟;马震宇 | 申请（专利权）人： | 中铝国际工程股份有限公司;沈阳铝镁设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | C01F7/0666 | 分类号： | C01F7/0666;G06N3/0442;G06N3/09 |
| 代理公司： | 沈阳圣群专利事务所(普通合伙) 21221 | 代理人： | 王钢 |
| 地址： | 100093 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明基于LSTM的氢氧化铝晶种粒度细化爆发预测模型及方法。包括以下步骤：S1：收集历史数据；S2：对数据采样间隔∆t进行处理；S3：对数据进行清洗和插值；S4：对数据进行滑动平均处理；S5：对数据进行最大最小值归一化处理；S6：构建模型训练数据的输入和输出矩阵；S7：构建晶种粒度细化爆发预测模型；S8：按照7：3的比例划分为训练集和测试集；S9：设置模型参数；S10：进行反归一化，恢复为正常指标值；S11：采用均方根误差来评估模型；S12：调整模型参数，直到模型评价指标处于一个较优的值；S13：利用历史数据将模型训练完成，保存为固定文件。实现种子分解工序稳定生产，提高系统产量、优化产品指标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 氢氧化铝 粒度 细化 爆发 预测 模型 方法 | ||
【主权项】：
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