[发明专利]一种结合知识图谱和自动变分编码的因果发现方法在审
| 申请号： | 202110210557.8 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112949860A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 唐彦;李赵 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张华蒙 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合知识图谱和自动变分编码的因果发现方法，属于因果发现领域，本发明可将因果结构学习问题转化为向量空间中的连续优化问题，克服传统因果发现模型无法应用于大数据集的缺陷。本发明提供了一种利用知识图谱中的拓扑因果关系和扩展变分自动编码器，实现基于知识图谱的因果发现模型，实现准确、高效的因果发现；所提供的方法简单易行；同时，率先尝试利用知识图谱实现因果发现，所提供的方法在大数据分析等领域具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 知识 图谱 自动 编码 因果 发现 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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