[发明专利]一种基于弱证据聚合的常识因果推理方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于弱证据聚合的常识因果推理方法及系统，利用弱因果证据以及常识因果知识对用户的因果推理问题进行推理，从而得到因果句子对，其特征在于，包括如下步骤：获取因果推理问题，并根据该因果推理问题确定对应的问题类型、问题前提以及候选项；对问题类型进行识别得到识别结果，并根据该识别结果对问题前提以及候选项进行预处理得到预处理数据；将预处理数据输入预先训练好的常识因果推理模型中，得到因果句子对从而让用户根据该因果句子做出判断，其中，常识因果推理模型不仅兼顾了因果证据的覆盖率与准确率，而且融合了各种稀疏的包含常识因果知识的弱证据聚合模型，具有较好的因果推理效果。