[发明专利]一种基于DCAE-LSTM短期日负荷曲线预测方法有效
| 申请号： | 202110212361.2 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112785088B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 李军怀;丁东;张阔;王怀军;曹霆 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 徐瑶 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于DCAE‑LSTM短期日负荷曲线预测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、构建电力负荷带有高噪声的数据集；步骤2、构造卷积去噪自编码器(DCAE)；步骤3、构造基于长短期记忆网络(LSTM)的负荷预测网络；步骤4、将DCAE与基于LSTM的负荷预测网络结合，组成混合深度神经网络；步骤5、将步骤1中带有高噪声的数据集输入步骤4中的混合深度神经网络实现短期日负荷曲线的预测。结合了DCAE的去噪能力和LSTM的预测能力，使得可以不必事先建立主观模型，而直接根据观测数据序列本身的客观规律进行预测，避免了数据采集噪声因素，提高预测的精度和可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dcae lstm 短期 负荷 曲线 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学，未经西安理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110212361.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
