[发明专利]一种基于样本迁移筛选的光路传输质量预测方法有效
| 申请号： | 202110929197.7 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113627541B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 纪越峰;谷志群;张佳玮;秦溏泽 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04B10/073 | 分类号： | H04B10/073;G06F18/2113;G06N3/096;G06F18/214;G06F18/2431;G06N5/01 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 高福勇 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于样本迁移筛选的光路传输质量预测方法，利用目标域的未标记样本对源域样本进行筛选，包括以下步骤：S1、筛选源域数据：采用孤立森林算法完成样本分类得到相似样本；S2、训练预训练模型：将得到的相似样本对人工神经网络进行训练，得到预训练模型；S3、微调预训练模型：迁移预训练模型中的一层或几层，将其加入到新的神经网络中，并冻结其参数；利用来自于目标域的少量样本对新的神经网络进行训练，最终得到适用于目标域的QoT预测模型。本发明融合了机器学习中的孤立森林算法，在目标网络可供训练的样本数量较少的情况下，有效提升了迁移学习QoT估计方法的精度，从而降低了所需部署的网络余量，是一种新颖的迁移学习QoT估计方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 迁移 筛选 传输 质量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学，未经北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110929197.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
