[发明专利]一种基于事件相机的人体姿态识别的方法及设备有效
申请号: | 202110996126.9 | 申请日: | 2021-08-27 |
公开(公告)号: | CN113705445B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 张世雄;魏文应;龙仕强;陈智敏;李楠楠 | 申请(专利权)人: | 深圳龙岗智能视听研究院;广东博华超高清创新中心有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人: | 万学堂;王跃交 |
地址: | 518116 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种基于事件相机的人体姿态识别的方法,包括预处理阶段和部署应用阶段,其中,预处理阶段包括步骤:L1.数据模拟;L2.人体检测深度卷积网络训练;L3.姿态检测深度卷积网络训练;L4.再训练;L5.测试部署,以及部署应用阶段包括步骤:S1.开始;S2.事件相机的转换数据;S3.检测人体;S4.提取关键点;S5.连接关键点;S6.输出结果。本发明主要利用人工智能的方法对事件相机采集到的数据进行识别,解决了目前事件相机训练数据不足、事件相机数据转换处理、模型的训练和部署的这几个问题,形成一套有效的针对事件相机的数据进行人体姿态识别的方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 事件 相机 人体 姿态 识别 方法 设备 | ||
【主权项】:
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