[发明专利]一种基于小样本进行增量学习的方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于小样本进行增量学习的方法及装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：首先基于知识蒸馏对第一小样本数据进行增量学习，得到损失函数；并基于损失函数获得历史训练样本数据中的错误样本数据；之后，对所述错误样本数据进行特征聚类处理，并基于特征聚类结果对第二小样本数据进行增量处理，得到更新后第二小样本数据；最后，基于知识蒸馏对更新后第二小样本数据进行增量学习，得到最终新模型。由此，能够基于新增小样本对原始模型进行增量学习，解决了现有技术中由于历史训练样本数据丢失导致无法利用新增小样本数据来迭代原始模型的问题，从而对原始模型实现了有效更新。