[发明专利]用于对表示样本中的粒子的输入图像进行分类的方法在审
申请号: | 202180071997.8 | 申请日: | 2021-10-19 |
公开(公告)号: | CN116868237A | 公开(公告)日: | 2023-10-10 |
发明(设计)人: | 皮埃尔·马埃;马里亚姆·埃尔·阿扎米;埃洛迪·德古-沙尔梅特;祖赫·塞德加特;昆廷·若索;法比安·罗尔 | 申请(专利权)人: | 生物梅里埃公司;拜尔阿斯特公司 |
主分类号: | G06V10/60 | 分类号: | G06V10/60 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 谭营营;胡彬 |
地址: | 法国马西*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及一种用于对表示样本(12)中的目标粒子(11a‑11f)的至少一个输入图像进行分类的方法,该方法的特征在于,它包括由客户端(2)的数据处理装置(20)实施以下步骤:(b)借助于在公共图像数据库上预训练的卷积神经网络,提取目标粒子(11a‑11f)的特征图;(c)取决于所述提取的特征图,对该输入图像进行分类。 | ||
搜索关键词: | 用于 表示 样本 中的 粒子 输入 图像 进行 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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