[发明专利]一种基于深度时序点过程和LSTM的缺资料地区径流事件检测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度时序点过程和LSTM的缺资料地区径流事件检测方法。①收集缺资料流域影响径流的变量，并对收集到的变量数据进行缺失值补充等预处理，构建变量和径流的时序数据集。②对每一个时间步的径流值进行事件分类。③对事件分类过后的变量和径流数据按照时间进行切分，构建基于霍克斯深度点过程和LSTM的径流事件检测模型。④通过训练数据学习不同事件的概率强度函数。⑤输入测试数据，分析每一个时间步的发生各个事件的概率分布。⑥对比各个事件的概率分布函数，判断是否存在超出预警阈值的事件并及时作出事件预警和置信度分析。