[发明专利]一种基于GAMHR-Net的多人姿态估计方法及系统有效
申请号: | 202210450895.3 | 申请日: | 2022-04-27 |
公开(公告)号: | CN115019338B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 高尚兵;张莹莹;李少凡;张海艳;胡序洋;李杰;张秦涛;王媛媛;于永涛;李翔 | 申请(专利权)人: | 淮阴工学院 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V40/20;G06V20/52;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/26;G06V10/22;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 223003 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明设计了一种基于GAMHR‑Net的多人姿态估计方法及系统;首先,用目标检测网络对输入图像或视频进行检测,获取人体位置信息;构建包括一个Stem‑Net模块、四个Stage模块、四个transition模块以及三个GAMBlock模块的GAMHR‑Net网络;将人体位置信息与对应的图像送入GAMHR‑Net网络进行特征提取和特征融合;将得到人体关节点并将关节点在原图像或原视频上展示出来。本发明充分利用现有特征的同时,再结合全局的语义信息,实现了更加准确和鲁棒的姿态预测;通过Stem‑Net结构,利用并行可分离卷积的思想来减少初步特征提取阶段时底层信息的损失;通过GAMBlock模块加强全局空间通道的交互以减少信息的损失,实现了较高的关节点定位精度和召回率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 gamhr net 姿态 估计 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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