[发明专利]高通量样品制备设备及数据驱动的铝合金成分设计方法有效
申请号: | 202210612466.1 | 申请日: | 2022-05-31 |
公开(公告)号: | CN114990501B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 王新云;邓磊;郝一;金俊松;龚攀;张茂;唐学峰 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | C23C14/34 | 分类号: | C23C14/34;C23C14/14;C23C14/54;C23C14/58;C22C21/06;C22C21/10;C22C21/18;C22F1/047;C22F1/053;C22F1/057;G01N1/28;G06N3/126;G16C60/00 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 汪洁丽 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种高通量样品制备设备和基于该设备的数据驱动的铝合金成分设计方法。设备包括导热板;贴附于导热板的加热棒,加热棒沿第一方向延伸并沿第二方向并排分布;冷却水道贴附于导热板的周边并环绕所有加热棒;沿第一方向分布的冷却水道和沿第二方向分布的冷却水道独立控制。利用该设备制备高通量铝合金样品,通过调节加热棒功率、循环水箱工作温度和循环水流速使基片具有梯度温度分布;表征分析各微区铝合金的合金成分和性能参数并训练人工神经网络模型;采用遗传算法智能寻优并调用训练好的人工神经网络模型计算对应的个体适应度,输出优化后的合金成分与制备参数,从而实现高性能铝合金合金成分的高效设计,缩短新合金设计流程。 | ||
搜索关键词: | 通量 样品 制备 设备 数据 驱动 铝合金 成分 设计 方法 | ||
【主权项】:
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