[发明专利]一种在图像中实现多形状目标检测的方法及系统有效
申请号: | 202210890449.4 | 申请日: | 2022-07-27 |
公开(公告)号: | CN114972710B | 公开(公告)日: | 2022-10-28 |
发明(设计)人: | 龙涛;杨恒;阮仕海;赵月月 | 申请(专利权)人: | 深圳爱莫科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/20 | 分类号: | G06V10/20 |
代理公司: | 深圳砾智知识产权代理事务所(普通合伙) 44722 | 代理人: | 翁治林 |
地址: | 518055 广东省深圳市南山区西丽*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种在图像中实现多形状目标检测的方法及系统,涉及目标检测技术领域,解决了现有非极大值抑制方法存在的耗时长、效率低的技术问题。本发明包括如下步骤:S10、确定第一阈值、第二阈值;S20、将待目标检测的图片输入目标检测模型,得到模型输出的候选框集合;S30、为每个候选框建立最小外接正矩形,存入候选框集合中;S40、通过第一阈值、第二阈值以及候选框对应的最小外接正矩形对候选框进行去重,得到去重后的候选框。本发明通过建立多边形候选框的最小外接正矩形来对候选框进行去重,排除了大量重叠程度不高的候选框,避免了许多冗余的计算,耗时小、效率高。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 实现 形状 目标 检测 方法 系统 | ||
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- 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于机器视觉的污水处理效果检测方法,包括:获取污水水下图像,划分为若干个局部区域,获取每一局部区域内若干个边缘连通域,获取每一边缘连通域的背景边缘置信度,获取每一局部区域内若干个弱边缘连通域,获取每一弱边缘连通域的差异程度,获取每一边缘连通域的受干扰程度,获取每一局部区域的背景边缘缺失评价,进而获取每一局部区域的拉伸程度,根据每一局部区域的拉伸系数对每一局部区域进行直方图均衡化,得到增强后的污水水下图像并进行污水处理效果检测。本发明旨在解决由于水中絮状物的光散射效应导致使用传统的直方图均衡化算法对污水图像进行增强处理时增强效果不佳的问题。
- 一种接触网鸟巢识别方法和装置-202310439576.7
- 谢楠;何志超 - 福州大学
- 2023-04-23 - 2023-09-08 - G06V10/20
- 本发明公开一种接触网鸟巢识别方法和装置,包括:步骤S1、获取鸟巢图像;步骤S2、将所述鸟巢图像解码过程中同时进行特征提取,以实现图像判断。采用本发明的技术方案,解决在进行高分辨率图像识别时面临的内存和算力不足等问题。
- 基于图像处理的封层碎石洒布质量识别方法-202310498160.2
- 危笛;谢成;骆俊晖;陈庆林;李胜;王锦余;陈江财;黄晓凤;闫泽南 - 广西北投交通养护科技集团有限公司
- 2023-05-05 - 2023-09-08 - G06V10/20
- 本发明公开了一种基于图像处理的封层碎石洒布质量识别方法,本发明属于道路工程碎石封层领域,包括:获取高质量的封层碎石洒布图像;对所述封层碎石洒布图像进行预处理,得到二值化图像,其中白色区域为碎石;基于OpenCV内置像素的计算函数,计算得到二值化图像碎石像素占比,即碎石洒布率,基于图像处理工具检测黑色区域最大内接矩形,得出其面积S,表征碎石未撒布最大区域,同时建立碎石洒布质量综合评价体系,用于评价封层碎石的洒布质量。本发明提供的方法便捷、高效,同时没有损害被检测区域内的碎石封层。
- 一种空谱特征约束的深度学习大气校正方法及系统-202311007293.1
- 刘荣杰;赵鑫;肖艳芳;马毅 - 自然资源部第一海洋研究所
- 2023-08-11 - 2023-09-08 - G06V10/20
- 本发明属于大气校正技术领域,公开了一种空谱特征约束的深度学习大气校正方法及系统。该方法包括:以三维密集残差为骨干网络,辅以三维残差特征注意力机制,初步挖掘影像的空间、光谱特征;引入二维卷积,获取基于二维卷积的空间信息补偿模块,进一步提取影像局部空间特征,对三维卷积特征进行空间信息补偿;通过自适应动态调整空谱特征权重,对二三维卷积模块输出结果进行加权相加,提升大气校正效果;建立基于光谱约束的损失函数,保持大气校正后反射率光谱信息。该空谱特征约束的二三维卷积大气校正模型可有效挖掘卫星影像空谱特征,实现精确大气校正,优于现有算法。联合损失函数有效保证了光谱的形状。
- 专利分类
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序