[发明专利]一种基于GWO-LSSVM微网负荷短期区间预测方法

摘要

本发明涉及电网负荷预测技术领域，具体为一种基于GWO‑LSSVM微网负荷短期区间预测方法，包括以下步骤：S1、数据输入：输入负荷相关数据，包括气象要素、用电特性数据，例如节假日、周末、特殊活动等、负荷等信息，S2、数据预处理：将多来源数据主要是多文件或数据库中数据进行整合汇总处理，以达到分析不同层面的数据特征。该基于GWO‑LSSVM微网负荷短期区间预测方法，结合MIC及灰色关联度法筛选相似负荷序列，提高了预测有效性和准确度，以及基于GWO‑LSSVM建立负荷功率短期预测模型，解决了训练模型参数优化的问题，提高了预测精度，最后采用误差拟合的区间预测法解决负荷点预测误差的不确定性问题，使用预测区间覆盖率及预测区间宽度反映预测区间的准确性。