[发明专利]一种基于树状决策机制的高速铁路行车冲突全局疏解方法在审
申请号: | 202310006696.8 | 申请日: | 2023-01-04 |
公开(公告)号: | CN116151556A | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 张俊;邓社军;叶玉玲;艾倩楠;于世军;嵇涛;刘路;朱俊豪;姚炎宏;秦婧逸;张海旻;王晓莹 | 申请(专利权)人: | 扬州大学 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q50/26;G06F18/2431;G06Q50/30 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 叶涓涓 |
地址: | 225000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明为一种基于树状决策机制的高速铁路行车冲突全局疏解方法。为保障在突发扰动下列车运行组织安全有序,本发明以冲突检测和疏解为核心构建了全局解析算法。首先结合各类区间和车站冲突的定义构建了判别式,围绕冲突优先级和主导性设计了动态检测算法;其次考虑了不同疏解策略对全局冲突和延误分布状态的影响,设计了树状冲突检测与疏解决策机制,具体包括适用策略分析与疏解、决策枝代价比选;最后基于数据存储与关联机制设计了考虑决策树剪枝的全局疏解路径生成算法。实证研究结果表明,本发明所形成的疏解算法能够充分考虑列车运行调整策略与冲突分布状态之间的动态交互作用,有利于生成全局最优冲突疏解路径和对应的列车时刻表调整方案。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 树状 决策 机制 高速铁路 行车 冲突 全局 疏解 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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