[发明专利]一种半监督域自适应脑电信号的分类方法在审
| 申请号： | 202310052274.4 | 申请日： | 2023-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN116738330A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 陈勋;梁邓;刘爱萍;孙启彬;张勇东;吴枫;吴曼青 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/214;G06F18/15;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种半监督域自适应脑电信号的分类方法，包括：1、获取不同个体的带标注数据，获取目标个体的数据并选取部分进行标注，随后进行统一的预处理；2、设计数据增强机制，将样本进行增强表示；3、搭建学生模型和教师模型；4、记录每次更新后的学生模型权重，将其与历史的权重进行滑动平均，作为教师模型的权重；5、计算特征空间上已有个体和目标个体的特征对齐损失；6、计算学生模型与教师模型对应的输出概率间的一致性损失；7、将上述损失函数与交叉熵损失相组合，共同优化模型参数，获得最优分类模型。本发明能够在目标个体仅有一小部分数据被标注的情况下充分校准分类模型，以实现高准确度的跨个体脑电信号分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 自适应 电信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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