[发明专利]基于故障样本贡献解释的标签数据清洗方法及系统在审
申请号: | 202310323297.4 | 申请日: | 2023-03-28 |
公开(公告)号: | CN116738142A | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 支凤麟;蔡晓华;杨光辉 | 申请(专利权)人: | 上海天旦网络科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F18/10 | 分类号: | G06F18/10;G06F18/23213;G06F18/214;G06F18/21;G06F18/241 |
代理公司: | 上海锻创知识产权代理有限公司 31448 | 代理人: | 范文琦 |
地址: | 200086 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供了一种基于故障样本贡献解释的标签数据清洗方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤S1:对故障样本数据进行划分,形成多个故障样本聚类簇;步骤S2:使用简单模型进行故障样本聚类簇的初筛,形成精筛故障样本簇集合;步骤S3:穷举所有精筛故障样本簇集合中簇的所有组合方法,训练故障检测模型,得到每个模型在各种组合下的效果得分;步骤S4:基于每个模型的评估效果,计算每个精筛样本簇对故障检测模型的所有组合下的平均边际贡献值,基于平均边际贡献值清洗数据。本发明提高了清洗包含异常“标签数据”的效率,能有效清洗与“特征”无关的“标签”样本,并具有良好的可解释性。 | ||
搜索关键词: | 基于 故障 样本 贡献 解释 标签 数据 清洗 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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