[发明专利]一种基于代价估计的查询优化系统在审
申请号: | 202310401083.4 | 申请日: | 2023-04-15 |
公开(公告)号: | CN116521719A | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 荆一楠;王嵩立;张寒冰;徐伟;陈振强;何震瀛;王晓阳 | 申请(专利权)人: | 复旦大学;星环信息科技(上海)股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/2453 | 分类号: | G06F16/2453;G06F16/2455;G06N3/084;G06N3/04;G06F16/22 |
代理公司: | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人: | 陆飞;陆尤 |
地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明属于数据库查询技术领域,具体为一种基于代价估计的查询优化系统。本发明包括系统信息提取器、基于深度学习的代价估计模型;系统信息器将数据库管理系统的存储、执行模型等信息处理成为结构化数据以供模型使用;基于深度学习的代价估计模型能够根据不同的系统信息,通过历史执行记录建立从查询到代价的映射关系,从而对未知查询的代价进行估计;代价估计模型的训练采用分层训练策略,可以帮助模型从成批的训练数据中进行学习,提高模型训练的内存利用率,减小训练震荡,加速模型收敛。本发明可以帮助数据库优化器选择正确执行计划,最终提高数据库整体的查询执行效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 代价 估计 查询 优化 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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