[发明专利]基于双流结构的视频异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310444937.7 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116612407A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 武芳宇;张百灵;赵宇轩;庞超逸;罗郁梅;程军剑 | 申请（专利权）人： | 浙大宁波理工学院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/62;G06V10/77;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/80;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 苏州博格华瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 32558 | 代理人： | 丁浩秋 |
| 地址： | 315199 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于双流结构的视频异常检测方法，包括：采样获取帧流；生成光流向量；利用3D卷积核对帧流进行空间和时序的特征提取，将帧流划分段，对每一段使用卷积核进行卷积，通过3D卷积处理得到特征；将该特征通过池化层压缩得到一定大小的张量，将该张量作为特征序列输入单向长短期记忆网络分析，得到最终的特征向量输出；分类得到第一异常检测结果；利用卷积神经网络对光流向量进行处理，将光流向量中时序信息以空间特征形式进行表达，分类得到第二异常检测结果；对第一、第二异常检测结果进行融合，得到最终的视频异常检测结果。实现了对帧流中空间和时序特征，以及光流中时序信息的提取和分析。提升了检测的精度，优化了训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双流 结构 视频 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙大宁波理工学院，未经浙大宁波理工学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310444937.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种吊装用的运输装置
- 下一篇：带有CAN通信功能的无线电能传输处理电路
